Dez 11-12, 2014
8:00 am - 5:30 pm
Instructors: Diego Barneche, Raniere Silva
Helpers:
Este curso intensivo de 2 dias do Software Carpentry vai introduzir aos participantes uma variedade de habilidades de computação que visam torná-los mais produtivos e eficientes em seu trabalho. Boa parte do foco lidará com aprimoramentos de escrita de programação usando a linguagem R como exemplo, mas também incluirá tópicos como Unix Shell, controle de versão em git e reproducibilidade. O curso não está projetado para ensinar os alunos a calcular as estatísticas específicas em R (embora alguns exemplos básicos serão cobertos). O conteúdo está focado em conceitos amplos de programação que podem ser adotados em diferentes ambientes. Espera-se que os participantes ajudem uns aos outros, e que apliquem o que aprenderam com seus próprios problemas de pesquisa durante e entre as sessões.
Quem: Este curso foi estruturado para alunos de pós-graduação e pesquisadores das Ciências a Vida. Note, por favor, que este curso não é um curso introdutório de R; o participante precisará de um conhecimento básico da linguagem R para que possa aproveitar ao máximo o conteúdo do curso. Entretanto, por favor não deixe que isso o assunte - se você gostaria de participar mas nunca utilizou R antes, você poderá, antes do curso, estudar o material do curso introdutório NiceR Code que está disponível online: 'Day 1' of the NiceR code 'Introduction to R'. Esse deve deixá-lo pronto para o nosso curso!
Onde: Auditório do BEG, CCB. Entrada para o campus fica na esquina entre a Rua Professor Lauro Caldeira de Andrara e a Rua João Pio Duarte Silva - entrada do bairro Córrego Grande). Nos prédios do CCB (MIP), procure o segundo bloco, andar térreo, corredor da direita, última sala do corredor. Localização detalhada em: OpenStreetMap ou Google Maps.
Pré-requisitos: TODOS os participantes deverão trazer consigo um laptop com uma série de programas e pacotes já instalados (listados abaixo). Esses são necessários para conformar com o Código de Conduta do Software Carpentry.
Contato: Por favor envie um email para diego.barneche@mq.edu.au para mais informações.
| 08:00 - 09:15 | Introdução + Rstudio |
| 09:15 - 9:30 | Intervalo |
| 09:30 - 12:00 | Funções em R |
| 12:00 - 13:00 | Intervalo de almoço |
| 13:00 - 14:00 | Organização de projetos |
| 14:00 - 15:15 | Estrutura de controle |
| 15:15 - 15:30 | Intervalo |
| 15:30 - 17:00 | Repetindo padrões (plyr) |
| 17:00 - 17:30 | Discussão |
| 08:00 - 9:30 | Teste de funções |
| 09:30 - 9:45 | Intervalo |
| 09:45 - 12:00 | Programando em Unix Shell (básico) |
| 12:00 - 13:00 | Intervalo de almoço |
| 13:00 - 15:00 | Controle de versão com git |
| 15:00 - 15:15 | Intervalo |
| 15:15 - 16:00 | Exercícios com GitHub |
| 16:00 - 17:00 | Reproducibilidade com knitr |
| 17:00 - 17:30 | Encerramento |
Etherpad: https://etherpad.mozilla.org/SWC-UFSC.
Nós utilizaremos este bloco do Etherpad para conversas, notas, compartilhamentos de URLs e código.
add, commit, ...status, diff, ...clone, pull, push, ...Quando você está escrevendo código, é bom ter um editor de texto que é otimizado para escrever código, com características como destaque de cores automático para palavras-chave. O editor de texto padrão no Mac OS X e Linux é geralmente o Vim, que não é considerado muito intuitivo. Se você encontrar-se preso acidentalmente nele, tente digitar a tecla "Esc", seguido por ':q!' (dois pontos, 'q' minúsculo e ponto de exclamação), em seguida, apertando Enter (ou retorno) para voltar para o Shell.
nano é o editor instalado pelo Software
Carpentry Installer, é um editor básico integrado às lições.
Notepad++ é um editor de código popular e gratuito para Windows. Esteja ciente de que você deve adicionar seu diretório de instalação para o diretório de programas do sistema, a fim de iniciá-lo na linha de comando (ou para que outras ferramentas como git possa iniciá-lo para você). Por favor, pergunte ao seu instrutor como fazer isso caso necessário.
Recomendamos
Text Wrangler ou
Sublime Text.
Rapidamente, você pode também utilizar nano,
o qual deve estar pré-instalado na sua máquina.
Kate é uma opção para
usuários de Linux. Assim como em Mac OS X, você pode também utilizar nano,
o qual deve estar pré-instalado na sua máquina.
Bash é um tipo de linguagem Shell de uso comum que lhe dá o poder de fazer tarefas simples mais rapidamente.
Instale git para Windows baixando e rodando o instalador. Este software fornecerá tanto git como Bash através do programa Git Bash.
Este instalador necessita uma conexão ativa à internet.
Após instalar R e Git Bash:
O tipo de Shell padrão em todas versões do Mac OS X é o Bash,
portanto não há necessidade de instalar nada. Você pode acessar
o Bash diretamente do seu Terminal (encontrado em
/Applicativos/Utilidades). Para sua conveniência,
recomendamos que você mantenha seu Terminal disponível no dock
durante o workshop.
O tipo de Shell padrão é geralmente Bash, mas se sua
máquina é configurada diferentemente, você poderá rodar Bash abrindo seu
Terminal e digitando Bash. Não há, portanto, necessidade
de instalar nada.
git é um sistema de controle de versão de sistemas que o permite rastrear quem, o que e quando mudanças foram feitas em arquivos e possui opções que facilitam a atualização de uma versão compartilhada ou pública do seu código em github.com.
git deve ser instalado no seu computador como parte da sua instalação de Bash descrita acima.
Para OS X 10.8 e mais recentes, instale git para Mac baixando e rodando o instalador. Para versões mais antigas de OS X (10.5-10.7) use o instalador disponível mais recente para o seu OS disponível aqui. Use o instalador do Leopard para 10.5 e o instalador para Snow Leopard para 10.6-10.7.
Se git já não estiver disponível na sua máquina você pode tentar instalá-lo
via o seu "distro's package manager". Para Debian/Ubuntu rode
sudo apt-get install git e para Fedora rode
sudo yum install git.
R é uma linguagem de programação que é particularmente poderosa para exploração de dados, visualização, e análises estatísticas. Para interagir com R, nós utilizaremos o RStudio.
Instale R baixando e rodando este arquivo .exe disponível no CRAN. Além disso, por favor instale o RStudio IDE.
Instale o R baixando e rodando este arquivo .pkg disponível no CRAN. Além disso, por favor instale o RStudio IDE.
Você pode baixar os arquivos binários para sua distribuição particular
em CRAN. Ou
você pode utilizar seu "package manager" (e.g. para Debian/Ubuntu
rode sudo apt-get install r-base e para Fedora rode
sudo yum install R). Além disso, por favor instale o
RStudio IDE.